杭州火星时代AIGC高阶技术攻坚课 ComfyUI+LoRA私有模型

杭州火星时代AIGC高阶技术攻坚课，ComfyUI+LoRA私有模型。AI在电商商品展示中应用广泛。商家只需上传几张产品照片，AI就能自动生成带有不同场景背景的商品展示视频。这种方式省去了传统的摄影棚搭建和模特拍摄环节，大幅降低了商品视觉素材的制作成本。

火星时代AIGC高阶技术攻坚课

核心要点：

面向有基础的创作者，摒弃网上通用模板，深耕AIGC底层技术。系统学习ComfyUI自定义工作流搭建、节点逻辑调试、批量自动化生成系统制作。精通专属人物、场景、风格LoRA模型从零训练、微调、优化，攻克AI人体畸形、画面崩坏、镜头跳变、风格失控等行业技术难题。掌握AI素材修复、高清重构、细节强化等高阶技术。

适合人群：

有AIGC基础、想深耕技术、打造核心竞争力的进阶创作者。

技术优势：

学完可独立定制专属商业工作流与私有模型，形成个人技术壁垒，区别于只会套用模板的普通创作者。导师一对一攻克技术难点，解决软件报错、参数调试等疑难问题。配套全套高阶技术资料、节点源码、模型训练教程，终身免费更新技术迭代内容。

基于NeRF的AI三维实景重建流程

使用摄影测量法进行三维重建的场景可支持在虚拟环境中自由移动，但需前期大量的数据采集及专业技术人员的手动调整。NeRF提供了一种用于合成新视角图像的深度学习方法，可从多个已知视角的2D图像中学习并预测，以从任意视点渲染场景，生成具有高度细节的三维表示，呈现出具有准确透视和真实反射的3D场景(图10)。与传统的摄影测量法相比，NeRF根据少量的 2D 图像即可对 3D 场景的几何形状和外观进行建模。

如Volinga Exporter组件克服了无法实时渲染NeRF和缺乏与实时渲染引擎的集成所带来的障碍，为虚拟摄制中的环境拍摄(使用Volinga Creator)和渲染(使用Volinga Renderer)提供了一个流程。此外，Volinga的工作流也与当前广泛使用的虚拟摄制解决方案兼容，如Disguise RenderStream和Pixotope。Luma AI支持仅使用具有深度摄像头的iPhone手机实时创建全体积格式Luma AI NeRF(.luma)和基于高斯溅射的交互式场景(.ply)。使用手机缓慢围绕物体或场景进行拍摄，以自动生成用于构建三维场景的一系列连续图片，发送至Luma AI 在本地进行渲染，无需对网格格式、几何、材质进行任何调整，即可嵌入到虚拟摄制、VR制作等后续工作流中。

基于NeRF的三维重建技术能够极大减少数字资产制作过程中所需的劳动成本，建模、纹理、优化、照明等琐碎的工作环节都将变得智能且。NeRF模型基于机器学习的体渲染技术，通过使用大量图像数据训练深度神经网络，能够从任意视角重建出高度真实的3D场景，不需要预先定义的视图或摄影机设置，视角依赖性小。然而，体渲染技术目前缺乏成熟的建模、渲染、优化工具等生态系统，阻碍其在下游任务中的应用。此外，由于NeRF是在神经网络中进行隐式重建，在涉及到表面、纹理等显式结构时难以实现物理仿真，其计算量巨大的渲染过程也限制了其在对动态环境和实时渲染有较高要求的虚拟摄制中的应用。同时，NeRF在真实度还原上能多大程度满足电影制作需求，仍需在实践中检验。